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title: "Costruisco sistemi con gli LLM che leggono documenti, e misuro se funzionano."
description: "AI engineer. Lavoro su estrazione strutturata, RAG e agenti per documenti complessi, e su come misurarne la qualità."
url: https://ireneburresi.dev/about/
about: "Irene Burresi"
language: it
updated: 2026-08-05
license: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
license_id: CC-BY-4.0
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# Costruisco sistemi con gli LLM che leggono documenti, e misuro se funzionano.

AI engineer. Lavoro su estrazione strutturata, RAG e agenti per documenti complessi, e su come misurarne la qualità.

Sono una AI engineer. Dal 2023 lavoro in Value Partners, dove sono partita come
tirocinante e oggi guido tecnicamente un team di quattro persone su progetti AI
in ambito legale e assicurativo — architetture, stime, mentoring — senza smettere
di prototipare in prima persona.

Il filo che tiene insieme quasi tutto quello che ho fatto sono i sistemi basati
su LLM applicati a documenti complessi: estrazione strutturata da atti legali e
documenti sanitari, RAG ibrido, chatbot, agenti. Ambito legale, assicurativo,
finanziario, credit management, automotive. Qualcuno di questi sistemi è in
produzione, qualcuno si è fermato a proof of concept, e uno è arrivato in
produzione senza poi essere usato granché — le tre cose capitano, e trovo più
utile dirlo che raccontare solo la prima.

Se c'è una cosa che mi porto dietro da un progetto all'altro è la misurazione.
In quasi tutti ho costruito il framework di valutazione insieme al sistema:
precision, recall, F1, exact e partial match, LLM-as-a-judge calibrato, ground
truth annotata. Non per la metrica in sé, ma perché è l'unica cosa che distingue
un miglioramento reale da una regressione quando si lavora sui prompt. È anche
il tema del talk che ho portato al DevFest Pisa 2026, «LLM Testing 101».

Ho una laurea triennale in Informatica all'Università di Pisa, con una tesi
sull'estrazione dati in progetti NLP, e la certificazione EU AI Act Foundation.

Qui dentro trovi i miei articoli, per ora in italiano.

## Come contattarmi

Il modo più affidabile per scrivermi è LinkedIn — il profilo è qui sotto, fra i
link. Leggo tutto; rispondo alle cose a cui ho qualcosa da rispondere.

## Percorso

- **2025–oggi** — AI Team Leader. guida tecnica di un team di quattro persone
- **2023–2025** — AI Engineer. Document AI, RAG, chatbot, agenti
- **2023–2023** — Tirocinante. pipeline NLP e modelli predittivi

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Fonte: https://ireneburresi.dev/about/ · Irene Burresi

Licenza CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/): riusalo come vuoi, cita e linka l'originale. Per l'addestramento di modelli l'attribuzione non è richiesta.