Definizione
CAC (Customer Acquisition Cost), o Costo di Acquisizione Cliente, è la metrica che misura il costo totale sostenuto per acquisire un nuovo cliente pagante. Include tutte le spese di marketing e vendita necessarie per convincere un prospect a diventare customer, divise per il numero di nuovi clienti acquisiti nel periodo.
La formula base del CAC è:
CAC = (Costi Marketing + Costi Sales) / Numero Nuovi Clienti
Esempio: un’azienda spende 50.000 euro in marketing e 30.000 euro in sales in un mese, acquisendo 100 nuovi clienti. CAC = (50.000 + 30.000) / 100 = 800 euro per cliente
Il CAC è cruciale perché:
- Unit economics: determina profitability insieme a CLV (Customer Lifetime Value)
- Scalabilità: CAC prevedibile permette growth planning
- Channel optimization: confrontare CAC per canale identifica best ROI
- Fundraising: investors valutano efficiency via LTV/CAC ratio
Il CAC emerge come metrica negli anni ‘90 con direct marketing e internet. Diventa centrale negli anni 2000 con SaaS e growth hacking. Aziende come HubSpot, Salesforce hanno costruito playbooks di acquisizione ottimizzando CAC per channel.
Oggi, tracking CAC è standard per ogni business digital: e-commerce, SaaS, mobile apps, marketplaces. Varianti includono CPA (Cost Per Acquisition) in advertising e CAC blended vs organic.
Come funziona
Il calcolo del CAC richiede precisione nella definizione di costi e attribution.
Componenti del CAC
Marketing Costs (M):
- Paid advertising: Google Ads, Meta Ads, LinkedIn Ads, display
- Content marketing: produzione contenuti, SEO tools, agencies
- Events: conferenze, sponsorships, booth costs
- Marketing tools: CRM, analytics, automation (HubSpot, Marketo)
- Marketing salaries: team marketing (full-loaded cost: salary + benefits + taxes)
- Agencies e freelancer: consulenti, contractors
Sales Costs (S):
- Sales salaries: AE (Account Executives), SDR (Sales Development Reps), SE (Sales Engineers)
- Sales tools: CRM (Salesforce), outreach tools (Outreach, SalesLoft)
- Commissions e bonuses: pagati al close del deal
- Travel e entertainment: costi sales trips, dinners
- Sales overhead: office space allocato a sales
Formula completa: CAC = (M + S) / New Customers
Cosa NON includere:
- Customer success (post-sale)
- Product development
- G&A (general & administrative) non allocabili
CAC blended vs CAC by channel
Blended CAC: media su tutti i canali. Utile per overview ma nasconde performance per channel.
CAC by channel: calcolare separatamente per organic, paid, referral, etc.
Esempio:
- Organic (SEO, content): 100 clienti, costo 10.000 euro → CAC 100 euro
- Paid (Google/Meta Ads): 200 clienti, costo 80.000 euro → CAC 400 euro
- Referral: 50 clienti, costo 5.000 euro (incentive) → CAC 100 euro
Blended CAC: (10K + 80K + 5K) / (100 + 200 + 50) = 95K / 350 = 271 euro
Blended CAC (271 euro) maschera che paid ha CAC 4x organic/referral. Decisione: investire più in SEO e referral programs.
Timeframe e attribution window
Timeframe: su quale periodo calcolare CAC?
- Monthly CAC: costi mese / customers acquisiti nel mese. Pro: granulare. Contro: rumoroso (ads di Gennaio possono convertire a Febbraio).
- Quarterly CAC: smoothed, migliore per trend. Usato da most SaaS.
- Cohort CAC: costi per acquisire specifica cohort (es: tutti customers Q1 2024), tracciati fino a conversion completa.
Attribution window: quanto tempo tra touchpoint e conversion?
SaaS B2B: sales cycle 30-90 giorni. Customer acquisito Marzo può derivare da marketing Gennaio. Serve lagged CAC: allocare costi a cohort basato su quando prospect entered funnel.
CAC payback period
Quanto tempo per recuperare CAC via gross profit?
CAC Payback = CAC / (ARPU × Gross Margin%)
Esempio: CAC 600 euro, ARPU 100 euro/mese, gross margin 75%. Payback = 600 / (100 × 0,75) = 8 mesi
Benchmark SaaS:
- Best-in-class: sotto 12 mesi
- Accettabile: 12-18 mesi
- Problematico: oltre 24 mesi
Payback lungo brucia cash. Per startup con runway limitato, CAC payback è più critico di LTV/CAC ratio.
Casi d’uso
LTV/CAC ratio optimization
Il golden ratio è LTV/CAC oltre 3x.
Calcolo:
- CLV = (ARPU × Gross Margin) / Churn Rate = (100 × 0,8) / 0,05 = 1.600 euro
- CAC = 500 euro
- Ratio: 1.600 / 500 = 3,2x (sano)
Interpretazione:
- Sotto 1x: insostenibile (perdi denaro)
- 1-3x: break-even o low profitability
- Oltre 3x: healthy, scaling possibile
- Oltre 5x: potenziale underinvestment (crescita troppo conservativa)
Se ratio è 6x, significa CAC molto basso o CLV molto alto. Opportunità: aumentare CAC (investire più in marketing) per accelerare crescita mantenendo economics positivi.
Channel performance analysis
Tracking CAC per channel identifica best ROI.
Dashboard:
| Channel | CAC | CLV | LTV/CAC | Volume | % Total Customers |
|---|---|---|---|---|---|
| Organic | 150 | 2.000 | 13,3x | 50 | 20% |
| Paid Social | 600 | 1.200 | 2,0x | 150 | 60% |
| Referral | 100 | 2.500 | 25,0x | 30 | 12% |
| Outbound | 1.200 | 5.000 | 4,2x | 20 | 8% |
Insights:
- Referral ha best ratio ma low volume (30 customers)
- Paid Social ha worst ratio ma 60% volume
- Outbound ha CAC alto ma CLV altissimo (enterprise)
Decisioni:
- Scale referral program (incentives, automation)
- Ottimizzare paid social targeting (ridurre CAC o shift a higher LTV segments)
- Continue outbound per enterprise (high CAC giustificato da high CLV)
Sales vs marketing efficiency
Separare CAC in componenti sales e marketing rivela bottleneck.
Scenario A: CAC 800 euro (600 marketing, 200 sales). Marketing genera molti lead, sales converte efficiently. Opportunity: aumentare budget marketing.
Scenario B: CAC 800 euro (200 marketing, 600 sales). Pochi lead, sales lavora hard per convertire. Problema: lead quality o volume insufficiente. Azione: migliorare lead generation.
Ratio Marketing CAC / Sales CAC indica balance. SaaS product-led growth: ratio alto (self-serve, low touch sales). Enterprise SaaS: ratio basso (sales-heavy).
Pricing impact su CAC
Aumentare prezzo può ridurre CAC indirettamente.
Before: piano 50 euro/mese, conversion rate 5%, CAC 500 euro.
After: piano 100 euro/mese, conversion rate 3% (price sensitivity), CAC apparente aumenta (meno conversions per budget fisso).
Ma: CAC 500 / 0,03 = lead cost invariato, ARPU raddoppia → CLV raddoppia → LTV/CAC migliora da 3x a 6x.
Questo mostra che CAC va sempre valutato insieme a CLV, non in isolamento.
Cohort CAC analysis
Tracking CAC per cohort rivela trend efficiency.
Cohort Analysis:
- Q1 2024: CAC 400 euro (early adopters, word-of-mouth)
- Q2 2024: CAC 600 euro (scaling paid, more competitive)
- Q3 2024: CAC 750 euro (saturation)
- Q4 2024: CAC 650 euro (optimization, better targeting)
Trend: CAC cresce con scaling (normale), ma Q4 improvement indica learning. Se CAC continua a crescere senza plateau, indica saturation del market o inefficiency.
Considerazioni pratiche
Fully-loaded CAC
Molte aziende sottostimano CAC escludendo costi indiretti.
Minimal CAC (ad spend only): 300 euro Full CAC (ad spend + salaries + tools + overhead): 600 euro
Errore comune: usare minimal CAC per decisioni, risultando in economics sopravvalutati.
Best practice: fully-loaded CAC include:
- Salaries (full-loaded: base + benefits + taxes)
- Tools e software (allocati per headcount)
- Office overhead (20-30% di salaries)
- Agencies e contractors
Organic vs paid CAC
Paid CAC: direttamente misurabile (ad spend / conversions).
Organic CAC: include salari team SEO/content, tools, produzione contenuti. Spesso ignorato (“organic è gratis”) ma ha costi.
Esempio: team content di 3 persone (200K euro/anno) + tools (20K) = 220K. Se generano 500 customers/anno, organic CAC = 440 euro.
Organic sembra alto ma:
- Ha compounding effect (content continua a generare traffic)
- Higher quality leads (self-qualified, higher CLV)
Paid è linear (stop ads → stop customers). Organic è investment che accumula.
CAC in freemium e PLG
Product-Led Growth (PLG) con freemium ha CAC diverso:
CAC to sign-up (free user): può essere molto basso (10-50 euro via ads, o quasi zero organic).
CAC to paid conversion: include costi di conversion optimization, in-app messaging, upgrade prompts.
Esempio: 10.000 free users acquisiti a 20 euro ciascuno (200K). 200 convertono a paid (2% conversion). CAC paid user = 200K / 200 = 1.000 euro.
Alternativamente, contare solo costs diretti di conversion (es: upgrade emails, sales-assisted conversions): CAC 100 euro per paid.
Ambiguity richiede definizione chiara: CAC to free vs CAC to paid.
Multi-touch attribution
Customer journey ha molti touchpoint (Google Ad → Blog post → Email → Demo → Close). Come allocare CAC?
Attribution models:
- Last-touch: 100% credit a ultimo touchpoint (sottostima early funnel)
- First-touch: 100% a primo touchpoint (sottostima nurture)
- Linear: credit uguale a tutti touchpoint
- Time-decay: più credit a touchpoint vicini a conversion
- U-shaped: 40% first touch, 40% last touch, 20% distribuito
Per CAC by channel accurato, serve multi-touch attribution. Tools: Google Analytics 4, HubSpot, Salesforce Pardot.
Fraintendimenti comuni
”CAC più basso è sempre meglio”
CAC basso può indicare underinvestment. Se hai LTV/CAC di 10x, stai crescendo troppo lentamente.
Optimal CAC bilancia crescita e profitability. In growth stage, accettabile avere LTV/CAC di 2-3x per velocità. In maturity, target 4-5x per profitability.
Amazon, Uber hanno operato con CAC negativamente correlated a profitability per anni (land grab strategy). Intenzionale.
”CAC organico è gratis”
“Organic traffic è gratis” ignora costi di SEO, content creation, team. Organic ha CAC, è solo structured diversamente (upfront investment + compounding).
In realtà, organic CAC può essere comparabile a paid, ma con ROI better long-term (traffic persiste senza ongoing ad spend).
”CAC si applica solo a nuovi clienti”
Expansion revenue (upsell, cross-sell) ha “CAC” di expansion: costi sales/CS per generare expansion.
Expansion CAC è tipicamente molto inferiore a new customer CAC (10-30% del CAC iniziale). Questo rende expansion altamente profitable.
Esempio: CAC new customer 1.000 euro. Expansion CAC (CSM time per upsell) 100 euro. LTV expansion 3.000 euro → ROI 30x.
Best-in-class SaaS (Snowflake, Databricks) generano oltre 50% revenue growth da expansion (land-and-expand strategy).
Termini correlati
- CLV (Customer Lifetime Value): valore lifetime cliente da bilanciare con CAC
- ROI (Return on Investment): ROI marketing calcolato come (CLV - CAC) / CAC
- MRR (Monthly Recurring Revenue): CAC payback calcolato da MRR per customer
- Churn Rate: churn alto riduce CLV, peggiorando LTV/CAC ratio
Fonti
- David Skok (For Entrepreneurs). SaaS Metrics 2.0 - A Guide to Measuring and Improving What Matters